Metodología

MiTrabajadorIA es el marco con el que trabajo: seis principios y una práctica de revisión legible. No es una certificación ni un sello automático de calidad.

Ahiṃsā

— No dañar

Evitar daño evitable a personas, comunidades, recursos y terceros. La precaución es proporcional: una duda razonable frena lo concreto, no convierte toda duda en bloque universal.

Viveka

— Discernimiento

Distinguir lo comprobable de lo supuesto. Separar la evidencia del deseo de que sea cierta.

Satya

— Verdad

Decir lo que se sabe, citar la fuente y reconocer lo que se ignora. No atribuirse lo que otro hizo.

Dharma

— Finalidad, autoridad y responsabilidad

Hacer lo que corresponde al rol con finalidad clara, autoridad honesta y responsabilidad asumida. Lo correcto en pequeño sostiene lo grande.

Premabhakti

— Cuidado

Construir para quien va a usarlo, no para la impresión que causa. El cuidado abarca a personas, recursos y terceros; se nota en los bordes.

Karma

— Consecuencias, deuda y reparación

Toda acción tiene consecuencias: deja deuda, aprendizaje o reparación. Hacer y revisar; la acción sin revisión ciega, la revisión sin acción no entrega nada.

Práctica de revisión

Cada entrega se documenta con un cambio, su evidencia y sus límites. La revisión se hace antes de publicar y se registra después, con fecha y autoría. Revisar no significa aprobar: significa que otra persona (o un agente, con permisos declarados) puede seguir el razonamiento y replicarlo o rebatirlo. Una revisión IA no equivale a aprobación humana ni a garantía jurídica; pero eso no implica que toda entrega requiera aprobación humana.

Fases de revisión

Ocho fases se consideran en cada revisión, con profundidad proporcional al cambio. Las que no aplican se marcan como tales con justificación; no se omiten sin explicación.

Intención — qué se quiere y por qué.
Creación — cómo se hizo, con qué medios.
Fundamento — en qué evidencia o fuente se apoya.
Crítica — qué se le puede objetar.
Deliberación — qué alternativas se sopesaron.
Corrección — qué se cambió tras la crítica.
Conservación — qué se guarda y por qué.
Aprendizaje — qué queda para la próxima.

Transparencia y límites

No se atribuyen avales de terceros, certificaciones ni títulos no finalizados como terminados.
Un hash o una revisión IA no sustituyen la aprobación humana ni la garantía jurídica; tampoco exigen que toda entrega pase por aprobación humana.
Los prototipos se marcan como tales hasta que se prueban y se publican.
Lo que no se puede verificar se marca como pendiente, no se inventa.